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INTEGRAZIONE

mainsim × Business Intelligence (BI)

Power BI · Qlik Sense · Tableau · SAP Analytics Cloud

Con l’integrazione tra CMMS e sistemi BI, i dati diventano insight strategici per tutta l’azienda. L’integrazione trasforma KPI operativi, costi, SLA e trend di affidabilità in dashboard avanzate, condivise tra operations e management. Mainsim espone i dati tramite API, export o connettori dedicati embeddando le dashboard direttamente nell’interfaccia mainsim, senza che l’utente debba cambiare applicazione.

In breve

Con l’integrazione tra CMMS e piattaforme BI (Business Intelligence) mainsim diventa una fonte di insight per tutta l’organizzazione: KPI live, analisi costi, affidabilità asset e SLA sempre disponibili nelle dashboard che già usi.

📊
Dashboard live
KPI sempre aggiornati, nessun export manuale
🔗
ERP + CMMS unificati
Un dataset unico per operations e finance
🖥️
Embedded in mainsim
Dashboard BI direttamente nell’interfaccia

FLUSSI DI INTEGRAZIONE CMMS E SISTEMI BI

📊
KPI manutenzione in tempo reale
MTBF, MTTR, OdL aperti/chiusi, backlog e disponibilità asset disponibili live nella piattaforma BI. Il management accede alle dashboard senza entrare in mainsim.
1
mainsim espone i dati operativi tramite API, connettore nativo o export schedulato verso la piattaforma BI
2
I KPI operativi — MTBF, MTTR, backlog, OEE impact — vengono aggiornati in real-time o con frequenza schedulata in base alle esigenze
3
Il management e i responsabili accedono alle dashboard da browser o mobile senza accedere a mainsim
4
In alternativa, le dashboard possono essere embeddate direttamente nell'interfaccia mainsim per chi lavora quotidianamente nel sistema
✔ KPI live ✔ Accesso self-service ✔ Nessun export manuale
💰
Analisi costi manutenzione
Costi manodopera, materiali e servizi per asset, centro di costo e periodo — combinati con i dati ERP per un controllo di gestione completo.
1
I costi mainsim (ore, ricambi, servizi esterni) vengono uniti ai dati finanziari dell'ERP nel dataset BI per una visione completa
2
Drill-down per plant, categoria asset, tipo intervento e fornitore per identificare le aree di inefficienza
3
Budget vs consuntivo con trend storici — benchmark tra plant e periodi per decisioni data-driven
✔ Controllo costi granulare ✔ Budget vs consuntivo live ✔ Benchmark tra plant
📈
Analisi affidabilità e root cause
Storico guasti per asset, frequenza, MTBF trend e costi di non disponibilità. Identificazione degli asset critici e analisi delle cause radice per interventi proattivi.
1
I dati storici degli OdL vengono esportati in BI con causali, durate, asset coinvolti e costi
2
Modelli di affidabilità costruiti su serie storiche: MTBF trend, failure rate, identificazione pattern ricorrenti
3
Identificazione degli asset critici per highest maintenance cost, highest downtime o highest failure frequency
4
Le analisi alimentano decisioni proattive: revisione dei piani PM, sostituzione asset, ottimizzazione delle scorte di ricambi critici
✔ Asset critici identificati ✔ Root cause analysis ✔ Pianificazione proattiva

COSA ESPONE MAINSIM VERSO LA BI

Quali dati mainsim rende disponibili per la BI

La BI ha valore solo se i dati sono accessibili, strutturati e aggiornati. Ecco cosa mainsim espone verso Power BI, Qlik, Tableau e qualsiasi altra piattaforma BI.

📋 Ordini di Lavoro
Data apertura/chiusura, tempi, tecnici, tipologia, asset, causale, SLA, etc.
💰 Costi
Costi manodopera, materiali, servizi esterni per centro di costo, impianto, periodo, etc.
🏭 KPI asset
MTBF, MTTR, disponibilità, numero guasti per asset o categoria, cause di guasto, etc.
📅 Piani di manutenzione
Compliance PM (pianificate vs eseguite), scostamento date, costi preventivi vs consuntivi, etc.
📦 Magazzino ricambi
Movimenti, giacenze, ricambi più consumati, costi per categoria materiale
👤 Performance tecnici
Ore per tecnico, OdL chiusi, MTTR per tecnico, carichi di lavoro per reparto

MODALITÀ DI CONNESSIONE CMMS-BI

Come si connette la BI a mainsim: tre modalità
🔌 API REST
Connessione diretta e aggiornamento in tempo reale. Ideale per dashboard live con dati aggiornati ogni ora o ogni giorno.
📄 Export CSV / Excel
Export periodico schedulato verso la piattaforma BI. Semplice da configurare, adatto a report mensili o settimanali.
🔗 Connettore diretto
Per Power BI e Qlik esistono connettori nativi o custom che interrogano direttamente il database mainsim tramite API.

CASE STUDY REALI – INTEGRAZIONE TRA CMMS E SISTEMI BI

case study axa

AXA

#Facility management #PowerBI

Case study →

case study lavazza

Lavazza

#Facility management #PowerBI

Case study →

case study cogne acciai speciali

Cogne Acciai Speciali

#Siderurgico #Qlik

Case study →

NOTE TECNICHE

MODALITÀ DI CONNESSIONE

DATASET E COMBINAZIONI

FAQ – DOMANDE FREQUENTI SULL’INTEGRAZIONE CMMS-BI

Come si integra il CMMS con i sistemi BI?

mainsim espone i dati tramite API REST, export schedulato o connettori dedicati verso le principali piattaforme BI. Le piattaforme si connettono a mainsim come sorgente dati e aggiornano i dataset in real-time o con frequenza configurabile. Le dashboard BI possono essere embeddate direttamente nell'interfaccia mainsim, in modo da accedere ai dati analitici senza cambiare applicazione.

Quali piattaforme BI possono essere integrate con mainsim?

mainsim si integra con Power BI, Qlik Sense, Tableau e SAP Analytics Cloud e molte altre piattaforme. L'integrazione tra CMMS e sistemi di BI è da considerarsi come una delle integrazioni più semplici.

È possibile combinare i dati da diverse sorgenti?

Sì, ed è uno dei casi d'uso più efficaci. I dati operativi di mainsim combinati con i dati finanziari dell'ERP producono il dataset più completo per il controllo di gestione: costi reali di manutenzione imputati ai centri di costo, budget vs consuntivo, analisi make-or-buy. La combinazione con i dati MES abilita invece analisi OEE complete, con correlazione diretta tra fermi manutentivi e impatto sulla produzione.

L'integrazione sostituisce il reporting nativo di mainsim?

No, sono complementari. mainsim ha il proprio modulo di reporting e dashboard operative per chi lavora quotidianamente nel sistema: responsabili manutenzione, pianificatori e tecnici. La BI serve per distribuire i dati mainsim a un pubblico più ampio e per costruire analisi cross-sistema che combinano dati da più fonti.

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Parla con il team mainsim per valutare la fattibilità.